车牌识别在交通信息控制与智能交通中发挥着重要作用，如：高速公路收费管理、超速违章处罚、停车场管理、交通数据采集等。在近期的一通交通事故中，通过行车记录仪我们可以看到路上行驶的车辆图像。然而，由于雾霾天气、灯光条件等环境因素的影响，记录仪中的视频图像模糊不清而无法获取车牌信息，同时，也加大了车牌识别的难度。

        据小编了解，自迅通VAIS软件升级后， 其中新增的VAIS车牌重建处理功能选项主要是对无法获取有效信息的模糊车牌，可通过VAIS的DPL算法对模糊车牌进行重建识别，将模糊的车牌信息进行多次重建，根据软件后台数据库信息对比，自动重建并输出车牌信息，为客户提供还原的优化的图像，挖掘更多的车牌信息。

        那么，对于复杂环境下的视频图像，迅通VAIS是如何实现模糊车牌的自动识别的呢，让我们来看一下VAIS处理的案例：

        从上图中我们可以发现，原视频图像中，受到记录视频设备、天气等因素的影响，视频能见度较低，视频图像质量较差，人眼很难识别出道路上行驶的车辆信息。在使用VAIS软件的宽动态增强处理后，视频画面的清晰度明显提升；再通过截取有效的车牌，使用VAIS软件进行模糊车牌的重建，根据软件后台数据库信息的对比，车牌信息便可自动识别并输出。

        迅通VAIS的车牌重建处理，不仅在软件操作上高效便捷，还可以助力交警部门快速侦破交通事故。