作为智能交通领域确定车辆身份的最重要手段，车牌识别技术已经成长为现代社会中最普及、最成熟的模式识别技术之一，并在公路收费、监测报警、停车管理、称重系统、交通诱导、交通执法、公路稽查、车辆调度、车辆检测等场合中发挥着重要作用。

视威龙车牌识别系统无需铺设线圈避免了安装过程的复杂性，对可靠性和寿命影响很大，维修或安装需中断交通，破坏路面，影响路面寿命等。同时也避免了线圈有老化保养的问题，且线圈易被重型车辆、路面修理等损坏导致系统或故障率高或不能正常工作。基本无后期维护成本，施工简单，减少工程成本。同时也避免了传统车牌识别系统实际使用效果受线圈、车辆检测器、跟车距离等因素的影响线圈坏、车辆检测器、车辆检测器灵敏度不好时不能抓拍有漏抓拍或误抓拍、前车挡住后车车牌时将无法完成后车号牌的抓拍识别的现象。主要应用环境有如下几个：卡口系统、移动侦测系统、事件检测系统

在卡口系统中的应用

　　车牌识别技术较为典型的应用为卡口系统，卡口系统通过架设在路段上的信息采集设备，实时采集、识别、记录通过该监控断面的车牌信息，实现智能交通真正意义上的自动化智能。卡口系统已被广泛应用于国道、省道、高速公路等应用场景，整个系统的运行都围绕着车牌号码这个核心，车牌号码识别是否准确和高效直接影响了卡口系统的整体性能。　

在移动侦测系统中的应用

　　在移动侦测系统中，将摄像机安装于公交车等特殊车辆，可实现车载移动抓拍。安装于公交车上，可对在设定的时间内进入公交专用车道的社会车辆自动抓拍、识别车牌，用以检测和记录占用公交专用道的违章行为。

　　在事件检测系统中的应用

　 在不允许停车的监控区域内，如果出现停车事件，检测系统在检测到停车事件的同时进行车辆抓拍并识别、记录车牌，以满足违章处罚的要求。系统中首先设置摄像机预置位及相应的违停检测区域。在违停检测区域内对违停车辆进行检测，对检测到的违停车辆实现自动放大，并对车牌进行定位特写抓拍，进行车牌自动识别，与车牌图片一起封装为违章记录上传，抓拍完成后，摄像机自动回到预置位，继续检测其它违停车辆。

停车场系统中的应用

在停车场系统中车牌识别技术主要应用于车辆自动管理，通过车牌比对自动判别驶入车辆是否属于会员等方面的智能化管理。与其他应用场景相比，停车场的识别环境具有识别角度大、单车通行、车速慢、灯光环境可控等特点，同时还要实现自动计时收费功能，这些都对车牌识别系统的识别率提出更高要求。不仅要识别正常环境下的任何一个车牌号，而且在极端环境下的车牌识别率也最好达到95%以上。

视威龙车牌识别子系统在停车场系统中监控效果图

　　　视威龙车牌识别系统由网络高清照车牌摄像机、车牌识别软件、车牌分析仪、交换机、终端PC电脑组成。白天识别率≥99，夜间识别率≥96%，极致优化的车牌定位和识别算法，识别时间≤50毫秒;能识别普通蓝牌、普通黄牌(单层)、新式军车车牌、新式武警车牌、使馆车牌、农用车牌等各种规格汽车号牌。系统最大的优点是无需埋设地感线圈，通过IP接口连接好摄像机、电脑、服务器，视频流实现车牌识别，解决了工程商施工布线复杂的缺点，节省施工时间和成本。在硬件上集成了摄像头、光学成像控制模块、数字信号处理器、存储器(数据和程序存储器)、通信线缆、温控模块等，在软件上，集成了车牌定位算法和车牌识别算法、光学畸变校正等多项先进科学技术。

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