我们知道拼接液晶显示屏的时候汇出现一定的缝隙，这些缝隙虽然说难以避免但一定程度上影响到了设备的美观性，灰尘也容易入侵到设备内部，所以我们要尽可能的消除掉。但是图像拼接技术的困难是找到图像之间的位置关系，以及两个图像平滑在一起，以获得全局图像。本文的基本思路是通过过去打破找到剪接线，只要找到一个最佳的拼接点，该点使一条直线作为不合理的剪接，但采取一个封闭的值，在每个点的值的范围，以找到该点，线作为镶嵌线，剪接。拼接缝消除的方法：

　　1、中值滤波方法来消除接缝中值滤波方法是进行中值滤波器在靠近关节的区域。的像素的值与周围像素之间的差接近周围的灰度值的值，从而避免光强度的强度的不连续性。附近的狭长地带中值滤波处理接头。该方法快速，但质量一般。光滑的结果将会使图像的分辨率下降，以使图像的细节不能得到解决，从而导致模糊的图像。

　　2、采用小波变换方法来消除关节

　　小波变换是一种常用的方法，他充分利用了多分辨率小波变换的特点，而且它是一个很好的解决了拼接图像的问题。其原理是：因为小波变换具有带通滤波器的特性和，在不同尺度的小波变换部件，实际上所占用的带宽，更大的规模Ĵ，该部件的频率越高，每个小波分量的那么少的带宽，两个图像的第一按照小波分解方法将它们分解成小波的不同频率成分，只要一个足够细的分解的马赛克，带宽的小波分量可以是足够小。然后，在不同的尺度，则2图像是由不同的大小选择，并且然后图像的小波组分首先放在一起，然后恢复程序用于恢复整个图像。该图像可以与清晰度和平滑度2方面得到很好的平衡。然而，小波变换也有其缺点，如小波变换算法是更复杂的，需要在第一小波变换域通过剪接。在计算过程中涉及大量的浮点运算和边界的处理的问题，以供处理钟表计数机内存开销大容量图象的实际生产是大的，并且处理时间长，拼接速度慢。

　　3、使用的加权平滑化方法，以消除关节在实际中，使用较多的方法还有对重迭区域进行加权平滑的方法。这种方法的思路是：图像重迭区域中象素点的灰度值Pixel由两幅图像中对应点的灰度值LPixel和RPixel加权平均得到，即：Pixel一kXLPixel+(l一k)XRPixel其中：k是渐变因子，满足条件。

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