方案背景

　　近年来，随着车流量逐年增加，城乡声环境遭受严重威胁，道路交通管制面临新的挑战。尽管全国各地先后推行“禁鸣令”，但是由于就违章车辆定位难、取证难、追踪难等因素，使诸多司机不以为意，实施困难。面对严峻的交通噪声污染，清听声学利用自身得天独厚的声学成果优势，融入尖端声学专利技术，研发了一款高准确率的鸣笛抓拍系统，并定制了一套完整的行业应用解决方案，让禁鸣举措有效开展。

　　方案综述

　　鸣笛抓拍系统行业解决方案是以国际先进的声源定位技术为核心，以清听声学独创的波达方向定位技术、波束形成技术、自动噪音抑制技术为基础，对现有道路交通执法系统进行全面科技化、数字化升级，形成从数据采集、存储、分析到执法提升的“绿色交通”闭环，提供完整的端 (采集终端)到端(执行终端)的智能应用解决方案。

　　鸣笛抓拍系统行业解决方案旨在用声学高新技术实现道路交通执法的多元化与高效化，结合交警现有的违法违章监测系统，融合清听声学鸣笛抓拍系统的高科技手段，给治理违法鸣笛提供权威科学的依据，助力交警快速、高效执法。

　　系统组成

　　鸣笛检测定位子系统

　　核心是声呐阵列单元，即声源识别定位和分析系统，通过阵列信号处理算法将声音在平面上的声压分布以彩色等高线图的方式呈现出来，实现声音的可视化。

　　车牌跟踪识别子系统

　　由高清摄像单元和数据处理单元等组成。定位声源后，由高清摄像头识别车牌并跟拍，形成声音云图、音频、视频等文件，记录并自动存储到后台管理系统。

　　执法信息管理子系统

　　城市多路口统一鸣笛监控平台，与交警现有的执法系统、警务通系统无缝对接。鸣笛文件生成并自动上传后，系统会实时推送信息到前现场法人员的移动端设备中，作为现场执法的依据。

　　核心技术

　　声源定位

　　波达方向

　　定位

　　波束形成

　　自动噪音抑制

　　人工智能

　　深度学习

　　车辆抓拍

　　车牌识别

　　方案构架

　　方案价值

　　干扰小，定位更精准

　　不受刹车、引擎、胎噪、电动车喇叭、天气等因素影响，综合准确率超过95%。

　　鸣笛可视化，证据多样化

　　声音在平面上的声压分布会以彩色等高线图的方式呈现出来，记录图像、音频和视频3种不同形式的鸣笛证据。

　　数据大，分析更准确

　　系统自带神经网络模型，采集了大量鸣笛和非鸣笛样本，大大降低了系统抓拍误触发率。

　　信息智能化推送，现场执法效率高

　　系统可根据鸣笛地点、鸣笛车辆行驶方向，选择附近最合适的交警进行消息推送，提高现场执法率。

　　响应即时，违章逃不了

　　从捕捉鸣笛信号、定位鸣笛车辆、车牌识别、图片视频拍摄等耗时不超过2秒。