"最理想的会议系统，就是让人忘记设备的存在。"——这一理念曾驱动Lumens团队为某世界500强38楼的环形会议室打造出惊艳的无感化系统。高管们无需再对着麦克风刻意发声，镜头自动追踪每位发言者，会议效率显著提升。然而，当技术方案落地时，理想与现实却出现了落差。从技术验证到完美交付，Lumens团队再次面临严峻考验。这一次，他们不仅要修复系统，更要证明：真正的无感化会议，必须经得起真实场景的千锤百炼。

　　01

　　技术验证与部署历程

　　Part.01

　　单设备验证阶段 成功

　　在初步测试阶段，Lumens采用单台铁三角ATND1061DAN麦克风对接Lumens AI智能声像追踪系统。验证了基础技术路线的可行性：

　　声像定位精度、追踪响应速度、画面稳定性

　　三大核心指标达标

　　发言人特写追踪响应速度很快

　　画面输出稳定性

　　双设备部署阶段 挑战

　　然而在正式部署时，方案升级为双麦克风系统，现场出现技术适配问题：受网络、现场环境等影响，部署效果不理想，多设备协同算法未适配真实场景复杂度：

　　01

　　硬件层 麦克风信号冲突、摄像机调用逻辑错误

　　02

　　软件层 参考音频BUG(声学反馈干扰)

　　03

　　环境层 网络延迟、声场环境复杂性

　　技术攻坚阶段 突破

　　Lumens组建专案组到达项目现场，通过麦克风阵列相位校准、环境声学补偿算法升级、网络QoS优先级配置(更换成Netgear交换机)，最终排除问题实现整个系统的流畅运行。

　　凌晨

　　01:00

　　发现网络QoS优先级被其余设备抢占

　　解决方案： 更换Netgear交换机+设置音频流量最高优先级

　　凌晨

　　03:00

　　声学补偿算法升级

　　解决方案： 新增阵列相位校准+环境声学补偿算法升级，过滤咳嗽等非语音

　　凌晨

　　05:00

　　系统级调试

　　解决方案： 现场专案组实时数据采集与参数调优

　　02

　　功能创新阶段（增值）

　　Part.02

　　系统配置完成后，为后续项目避免出现声音误触发、与麦克风断联，安装调试较复杂等问题，Lumens团队在经过经过多次研发/测试/改进在AI-BOX1基础上，新增了“区域模式设置”并优化了“参考音频”。

　　区域模式

　　Camconnect Pro直接由麦克风获取发声点位置信息，以平面图呈现于Camconnect Pro网页及GUI界面。当发声点落在该区域时，触发相机转向。这个模式相较过去，改善了反应速度及增加设置区域的灵活性和便利性。

　　实现声源定位可视化（平面图交互）

区域触发机制提升响应速度30%+（实测数据）

　　参考音频2.0

　　参考音频是让是视频会议进行更为贴近实际会议，主要功能是当远程发声时，为了避免现场喇叭出声导致误触发。另外也能设置远程发声，让现场画面回到全景，营造会议互动注意对方发言的情境。

　　新增远程发声场景模式（自动切换全景/特写）

声反馈抑制算法降低误触发率>90%

　　在72小时的极限攻坚中，Lumens团队以技术为刃，直面AI系统的“叛逆”挑战，从单设备验证到多设备协同的复杂部署，最终不仅解决了现场声像追踪的适配难题，更通过“区域模式”和“参考音频2.0”的创新升级，为跨国会议场景赋予了更智能、更人性化的交互体验。这场与时间赛跑的攻防战，既是技术实力的硬核验证，也是对用户需求的深度回应——当凌晨五点的调试数据终于达标，系统流畅运行的瞬间，所有努力化为了客户的一句赞叹：“这才是我们期待的AI会务解决方案。”