商业体始终是城市汇聚人流、牵引经济的关键节点

一旦出现安全隐患

便可能迅速演变为全国性品牌信任危机

面对传统监控系统在商场中普遍存在

过度依赖人工巡查、事后追溯效率低下

以及现有AI监管手段缺失或识别不准、复杂场景误报漏报频发的问题

魅视科技以轻投入、快落地、高回报的

AI边缘计算解决方案助力大型连锁商业综合体

实现从“人防为主、事后处置”到“智能预警、全国联防“的战略升级

目前已在上海、深圳、沈阳三地华润万象城

成功构建“端-边-云”协同的一体化监控体系

自投入运行以来成效显著

各类安全隐患事件较人工巡检效率提升近80%

明火烟雾识别准确率达99%

人员离岗、违规吸烟等行为识别准确率达98%

管理效率大幅提升！

轻投入、快落地、高回报

从“一地风险”到“全国预警”

　　魅视AI边缘计算系统以“轻投入、快落地、高回报”的核心优势，在不更换现有设备，不重构业务系统的前提下 ，完成了对上海、深圳、沈阳三地万象城3000路监控设施的全面智能升级。

　　魅视AI边缘计算系统快速融入华润物业既有管理流程，一旦某地系统识别出消防通道堵塞、烟雾明火、岗位异常等风险 ，魅视AI边缘计算系统不仅立即进行本地告警，还可依托跨城物联平台实时共享消防设施状态、人员在岗教据及事件处置记录 ，如深圳某消防通道堵塞事件触发后，自动触发其他地区同类点位的并行排查，实现“一地风险、全国预警” ，在集团层面建立高效、透明的安全治理闭环。

识别准确率达99%

算法矩阵构建全覆盖安全防线

　　许多高危隐患往往始于细微之处——常开的防火门、消防通道的纸箱、违规吸烟.....

　　魅视AI边缘计算系统通过边缘节点算力协同+平台定制算法将识别能力下沉到现场，持多种环境风险与人员行为异常事件的自动识别与秒级报警，同时，不仅识别单一事件，更支持跨场景隐患关联分析(如“易燃物堆放+吸烟行为”复合风险判定);基于海量商业场景数据训练，识别准确率可达99%。

　　环境风险类算法

　　易燃物堆放检测： 检测指定区域内是否存在易燃物违规堆放，支持分时段报警设定;

　　消防通道堵塞检测： 实时识别通道堵塞情况，确保生命通道畅通;

　　防火门状态检测 ：识别防火门是否处于异常开启状态，保障防火分区完整;

　　明火烟雾检测： 实时识别火情早期信号，支持浓烟与明火双模式识别，烟雾明火1s内报警。

　　人员行为类算法

　　离岗/睡岗检测： 自动识别岗位人员是否擅自离岗或睡岗，加强岗位纪律;

　　玩手机检测： 识别工作人员在岗期间使用手机行为，提升服务效能;

　　吸烟检测： 实时识别监控区域内违规吸烟行为，5秒内完成报警提示。

即便是客流高峰时段

响应速度仍稳定在20毫秒内

　　魅视边缘盒子凭借高达157T的强劲算力，在边缘端独立完成数据处理，无需往返云端，极大缩短响应时间 。单台设备最高可驱动32路视频流的实时结构化分析 ，且系统性能随节点增加线性扩展，无性能瓶颈。

　　从事件发生到平台弹窗告警，即使在客流极高峰时段，响应仍可稳定控制在20毫秒以内 ，不仅满足商业综合体对实时性的严苛要求，更显著提升风险干预效率。

　　项目的成功落地，验证了AI边缘计算在超大规模商业场景中的实用性与可靠性。

　　未来，魅视科技将继续深耕AI与边缘计算的融合创新，致力于将更高效、更稳定、更经济的智能解决方案推广至更多商业体，助力企业筑牢安全基石、提升运营效能，共建智慧商业新生态。